数据分析师视频教程全套课程

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所属分类:IT技能 编程算法

在大数据时代,数据分析已经非常重要了,进入这个行业的人也很多,当然也有不少打着大数据的名头“招摇撞骗”的,不过不管如何,对我们来说,多学习一门技术,在未来就多一条出路,现在已经不是一招鲜吃遍天的时代了,除非你已经站在了这个行业的巅峰。

课程:

数据分析师视频教程全套课程

1、CDA数据分析师脱产就业班:

CDA模拟题+数据分析师认证考试大纲+必考书单(赠品)

必考书单.png

大数据分析师考试大纲.pdf

建模分析师考试大纲.pdf

数剧科学家考试大纲.pdf

业务数剧分析师考试大纲.pdf

CDA LEVEL 1业务数据分析师模拟题.pdf

CDA数据分析师系列:从零进阶!数据分析的统计基础.pdf

CDA数据分析师 脱产就业班

1、EXCEL数据分析

2、MySQL数据库管理

3、统计学基础

4、SPSS数据分析

5、R语言数据分析和挖掘

6、Python基础 、爬虫和数据分析

7、案例分析及业务应用

8、推荐系统

9、就业指导

10、毕业答辩

11、补充中期交流

LEVEL 1 业务数据分析师考试大纲.pdf

LEVEL 2 建模分析师考试大纲.pdf

LEVEL 2 大数据分析师考试大纲.pdf

LEVEL 3 数据科学家考试大纲.pdf

2、云开见明 2020Python数据分析师特训营全套课程84节:

课程目录:

├──第一章

| ├──1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v 567.41M

| ├──10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4 49.45M

| ├──11函数介绍(上)-第一章11节.mp4 27.93M

| ├──12函数介绍(下)-第一章12节.mp4 41.00M

| ├──13json文件解析-第一章13节.mp4 60.76M

| ├──14字符串处理(上)-第一章14节.mp4 46.66M

| ├──15字符串处理(下)-第一章15节.mp4 45.68M

| ├──16高级函数(上)-第一章16节.mp4 37.00M

| ├──17高级函数(下)-第一章17节.mp4 40.44M

| ├──18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4 47.38M

| ├──2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4 74.88M

| ├──3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4 51.00M

| ├──4Python数据类型-第一章4节.mp4 62.82M

| ├──5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4 47.86M

| ├──6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4 66.03M

| ├──7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4 33.29M

| ├──8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4 55.94M

| └──9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4 42.27M

├──第二章

| ├──10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4 53.67M

| ├──11Numpy线性代数-第二章11节.mp4 53.99M

| ├──1数组创建和属性-第二章1节.mp4 46.27M

| ├──2索引和切片(上)-第二章2节.mp4 45.03M

| ├──3索引和切片(下)-第二章3节.mp4 34.64M

| ├──4数组形状改变-第二章4节.mp4 94.99M

| ├──5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4 84.30M

| ├──6排序与搜索-第二章6节.mp4 43.94M

| ├──7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4 45.36M

| ├──8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4 95.97M

| └──9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4 80.72M

├──第三章

| ├──10分组聚合(上)-第三章10节.mp4 76.84M

| ├──11分组聚合(下)-第三章11节.mp4 88.91M

| ├──12透视图和交叉表-第三章12节.mp4 75.72M

| ├──13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4 97.82M

| ├──14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4 95.71M

| ├──15重复值处理-第三章15节.mp4 30.68M

| ├──16缺失值处理-第三章16节.mp4 69.33M

| ├──17异常值处理-第三章17节.mp4 66.57M

| ├──18数据离散化-第三章18节.mp4 34.67M

| ├──1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4 53.44M

| ├──2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4 39.44M

| ├──3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4 86.48M

| ├──4数据筛选-第三章4节.mp4 74.79M

| ├──5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4 98.20M

| ├──6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4 87.27M

| ├──7数据整合-第三章7节.mp4 93.76M

| ├──8层次化索引-第三章8节.mp4 40.31M

| └──9数据排序-第三章9节.mp4 49.60M

├──第四章

| ├──10图形样式高级操作-第四章10节.mp4 86.48M

| ├──11Seaborn基础-第四章11节.mp4 52.14M

| ├──12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4 76.90M

| ├──13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4 78.83M

| ├──14其他参数和图形-第四章14节.mp4 72.17M

| ├──15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4 48.25M

| ├──16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4 75.12M

| ├──17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4 97.33M

| ├──18图形设置-第四章18节.mp4 95.54M

| ├──1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4 100.70M

| ├──2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4 79.86M

| ├──3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4 65.58M

| ├──4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg 82.30kb

| ├──4图形基本设置-第四章4节.mp4 46.29M

| ├──5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4 95.65M

| ├──6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4 81.69M

| ├──7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4 82.58M

| ├──8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4 103.15M

| ├──9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4 44.51M

| ├──aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg 391.43kb

| └──c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg 319.60kb

├──第五章

| ├──1描述性统计分析-第五章1节.mp4 117.69M

| ├──2假设检验-第五章2节.mp4 88.66M

| ├──3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4 69.14M

| └──4相关分析-第五章4节.mp4 60.85M

├──第六章

| ├──1数据分析项目流程.mp4 74.32M

| ├──电商平台零售数据分析(二).mp4 97.48M

| ├──电商平台零售数据分析(三).mp4 116.17M

| ├──电商平台零售数据分析(四).mp4 70.31M

| ├──电商平台零售数据分析(一).mp4 51.40M

| ├──互联网金融项目(二).mp4 125.40M

| ├──互联网金融项目(三).mp4 88.01M

| ├──互联网金融项目(四).mp4 60.24M

| ├──互联网金融项目(一).mp4 122.03M

| ├──零售消费数据(上).mp4 93.76M

| ├──零售消费数据(下).mp4 82.90M

| ├──探索用户行为模式(二).mp4 91.30M

| ├──探索用户行为模式(三).mp4 127.00M

| ├──探索用户行为模式(四).mp4 95.80M

| └──探索用户行为模式(一).mp4 127.15M

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